現代農業不再僅依賴人工觀察，智能化監測正成為作物管理的新趨勢。

在農業生產中，病蟲害、營養失衡或水分脅迫等問題，在肉眼可見時，早已錯過了最佳干預時機。傳統巡查方式受時間、氣候及人為經驗限制，不能及時、準確地反應作物生長狀態。而光譜技術，為作物監測提供了全新的視角。

光譜技術通過采集作物反射與吸收光譜，可在非破壞條件下識別植物生理狀態。不同波長下，植物光譜特征會隨葉綠素、水分、花青素及類胡蘿卜素等變化而呈現差異，從而提供精確的生長信息。

• 高光譜成像：覆蓋上百至上千波段，捕捉微小生理差異，生成精細作物健康指數圖

• 多光譜成像：覆蓋關鍵波段指標，如NDVI、NDRE，快速評估長勢、黃度、葉綠素分布

• 地物光譜：用于田間測量作物光譜特征，獲取葉片或作物群體的反射率數據，為光譜分析、作物健康評估和空中遙感數據提供參考
  

基于高光譜、多光譜和地物光譜技術，奧譜天成構建了覆蓋作物全生長周期的監測方案：

方案形成“空-地-點"一體化觀測網絡，以光譜分析技術為依托，基于綠度歸一化植被指數、歸一化差異紅色邊緣指數、花青素反射指數、黃度指數、類胡蘿卜素反射指數等植被指數分析了作物長勢、植物含水量、花青素含量分布等情況，構建了作物全生長周期、多維度監測的實時監測系統。

通過分析光譜數據與歷史趨勢，農業管理者可以實時掌握作物長勢、水分及色素分布，實現數據化管理；能夠快速獲取專業指標，直觀呈現作物健康狀態，實現精準管理與變量施藥。適用于監測高標準農田、茶園、溫室、科研田塊等場景。

三類產品協同工作，實現從宏觀巡查到微觀分析的全周期監測，讓作物健康狀態可視化、可量化，并輔助智慧農業管理決策。

光譜技術從科研走向生產實踐，為農業檢測提供了更精準、更高效的手段。通過科學的數據支撐，農戶和管理者可以更早發現風險、優化農田管理策略，實現智慧農業與可持續發展的目標。